智能交通行業(yè)分析

隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展和城市化、現(xiàn)代化進程的推動，交通運輸行業(yè)將保持穩(wěn)步發(fā)展狀態(tài)。在政策上，各國均積極推進智能交通系統(tǒng)建設。下面是小編整理的一些關于智能交通行業(yè)的文章，希望對你有所幫助。

2020年中國智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及投資前景分析

交通強國戰(zhàn)略之下，智慧交通行業(yè)發(fā)展被持續(xù)看好。

智慧交通是指在智能交通的基礎上運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術進一步提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平，確保通暢的公眾出行。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的背景下，新型智慧交通業(yè)務不斷涌現(xiàn)，智能駕駛發(fā)展日新月異，智慧道路建設需求迫切。從產(chǎn)業(yè)鏈來看，目前智慧交通各產(chǎn)業(yè)鏈均已成熟，涉及到通信芯片、通信模組、終端設備、整車制造、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)和算法提供以及高精度定位和地圖等，在各方面都已形成一定規(guī)模的競爭與合作共存的態(tài)勢。

一、智慧交通行業(yè)關鍵技術發(fā)展

智慧交通的關鍵技術主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術和移動互聯(lián)網(wǎng)技術，這些技術為智慧交通行業(yè)的發(fā)展提供強大的技術支撐。

(一)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)可以全面感知交通運輸基礎設施、交通運充分挖提和利用信息數(shù)據(jù)的價值，盤載工具的建設情況，同時監(jiān)控整個交活現(xiàn)存數(shù)據(jù)，進行應用和評價，服務通的運行情況。作為新一代信息技術的高度集成和綜合運用，物聯(lián)網(wǎng)對新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。近幾年來，物聯(lián)網(wǎng)概念加快與產(chǎn)業(yè)應用融合，成為智慧交通行業(yè)主導性技術思維。

從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，全國物聯(lián)網(wǎng)近幾年保持較高的增長速度。2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達到1.43萬億元。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月底，全國物聯(lián)網(wǎng)終端用戶已達4.65億戶。未來物聯(lián)網(wǎng)市場上漲空間可觀。預計2020年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破2萬億。

(二)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)可以充分挖掘和利用信息數(shù)據(jù)的價值，盤活現(xiàn)存數(shù)據(jù)，進行應用和評價，服務于交通部門的管理與決策。在智慧城市產(chǎn)業(yè)中大數(shù)據(jù)平臺十分重要，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地，近年來大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。2019年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值達到8500億元，包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、產(chǎn)業(yè)轉型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破，成為推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動力。未來，大數(shù)據(jù)技術應用將進一步加深，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。

(三)云計算

云計算為各類交通數(shù)據(jù)的存儲提供新模式，“交通云”的建立打破“信息孤島”，徹底實現(xiàn)信息資源共享、系統(tǒng)互聯(lián)互通。過去十年是云計算突飛猛進的十年，全球云計算市場規(guī)模增長數(shù)倍，我國云計算市場從最初的十幾億增長到現(xiàn)在的千億規(guī)模，全球各國政府紛紛制推出“云優(yōu)先”策略，我國云計算政策環(huán)境日趨完善，云計算技術不斷發(fā)展成熟，云計算應用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務、金融、工業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。

根據(jù)中國信通院最新發(fā)布《云計算白皮書(2020年)》，我國公有云市場規(guī)模首次超過私有云。2019年我國云計算整體市場規(guī)模達1334億元，增速38.6%。數(shù)據(jù)顯示，2019年公有云市場規(guī)模達到689億元，相比2018年增長57.6%，預計2020-2022年仍將處于快速增長階段，到2023年市場規(guī)模將超過2300億元。廠商市場份額方面。據(jù)中國信息通信研究院調查統(tǒng)計，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三，華為云、光環(huán)新網(wǎng)(排名不分先后)處于第二集團;阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云PaaS市場前列。

2019年，我國私有云市場規(guī)模達645億元，較2018年增長22.8%，預計未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2023年市場規(guī)模將接近1500億元。

二、智慧交通行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

智慧交通對于提高交通管理效率、緩解交通擁擠、減少環(huán)境污染、確保交通安全起到了非常重要的作用，符合國家建設“智慧城市”要求，得到政策面的大力支持，同時政府和企業(yè)加大了投資規(guī)模。2019年中國智慧交通總投資規(guī)模超過2278億元，按照當前速度增長，預計2020年投資規(guī)模逼近2800億元。

巨大的市場、面前，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融、科技企業(yè)紛紛搶灘入駐，并且在頭部已經(jīng)誕生了幾家巨頭，如阿里、騰訊、百度、華為、平安、高德等。

十年來，我國智慧交通行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)從2010年的百億級增長到如今的千億級。隨著智慧交通與各種新技術的結合愈加緊密，產(chǎn)生出多項具有顯著社會和經(jīng)濟效益的產(chǎn)品，未來市場潛力巨大，預計2023年行業(yè)市場規(guī)模有望超1400億元。

新技術的發(fā)展和應用，為出行者提供更加精細、準確、完善和智能的服務，將是智能交通系統(tǒng)面向公眾服務的重要方向。這些服務的提供將加速交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的跨界融合，汽車制造業(yè)、汽車服務業(yè)、交通運營服務、互聯(lián)網(wǎng)、信息服務、智能交通等行業(yè)的融合發(fā)展將是大趨勢。為了更好的了解我國智慧交通發(fā)展情況，中商產(chǎn)業(yè)研究院特整理相關概念股名單：

三、智慧交通應用場景分析

智慧交通應用于公路、水路、軌道、航空四大立體交通體系，目前，智慧交通主要應用場景為城市軌道交通、城市道路交通與城市高速公路。

(一)城市軌道交通

2020年3月12日，《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》正式發(fā)布實施。在交通強國建設進程中，智慧城軌建設將成為主要戰(zhàn)場之一。城軌行業(yè)以“交通強國，城軌擔當”的強烈使命感，在智慧城軌建設戰(zhàn)略突破口充分發(fā)揮引領作用。新基建熱浪之下，大力發(fā)展城市公共交通智能化成為共識，智慧城軌全面升級重構正當其時。

2020年我國軌道交通批復的城市將達到50座，運營里程超過6000公里的規(guī)模，軌交市場步入黃金發(fā)展期，在5G、AI、Io T等新技術驅動之下，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識別、視頻應用、融合通信等創(chuàng)新型解決方案的應用，萬億市場空間值得期待。據(jù)統(tǒng)計，2015年-2020年全球軌道交通車輛需求為530-610億歐元，年復合增長率為3.30%，2021年-2025年需求為630-730億歐元，年復合增長率為3.75%。國家正強有力推動“一帶一路”戰(zhàn)略實施，“一帶一路”沿線及輻射區(qū)域互聯(lián)互通工程建設將為我國軌道交通裝備制造業(yè)帶來可觀的市場需求。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、新一代通信技術等的應用與發(fā)展，城市軌道交通也在不斷與時俱進，朝著智慧化道路大步前行。一批新IT產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展的引領者，一直著力軌道交通智慧系統(tǒng)的建設，智能技術在高速發(fā)展的城市軌道交通建設進程中發(fā)揮出巨大價值。

(二)城市道路交通

智慧公交是智慧交通的一個細分行業(yè)，運用GPS或者北斗定位技術、4G/5G通信技術、GIS地理信息系統(tǒng)技術，結合公交車輛的運行特點，建設公交智能調度系統(tǒng)，對線路、車輛進行規(guī)劃調度，實現(xiàn)智能排班、提高公交車輛的利用率;同時通過建設完善的視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)對公交車內(nèi)、站點及站場的監(jiān)控管理。

(三)城市高速公路

近年來，高速公路智能化技術應用取得突破，運用包括智能收費等新技術。

據(jù)統(tǒng)計，截至2019年末全國公路總里程501.25萬公里，比上年增加16.60萬公里。公路密度52.21公里/百平方公里，增加1.73公里/百平方公里。公路養(yǎng)護里程495.31萬公里，占公路總里程98.8%。2019年，高速公路里程14.96萬公里，增加0.70萬公里;高速公路車道里程66.94萬公里，增加3.61萬公里。國家高速公路里程10.86萬公里，增加0.31萬公里。

2018年2月交通部發(fā)出了《關于加快推進新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點的通知》，決定在北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南、廣東省九省份加速智慧公路試點。在國家政策的大力推動下，地方政府加速推進智慧公路建設。

深圳——首條智慧公路主體部分完工：僑香路是深圳首條智慧道路，主體部分于2019年6月30日順利完工!僑香路，在建設中采用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新技術，讓交通運行情況可以全息感知，提高道路交通運行效率和安全性。其中，人工智能技術深度運用于交通管理，不僅可進行人車識別，還可根據(jù)各個方向的實時交通情況來調整紅綠燈時間，這樣車輛和人的排隊時間都能達到最短，在過街路段實現(xiàn)車多放車、人多放人。

浙江——已開始建設全國首條“超級高速”：同樣是在今年年初，浙江省證實正計劃建設國內(nèi)首條智能高速公路，預計將于2022年杭州亞運會前完工。據(jù)悉，該高速公路為司機、乘客及道路管理方開發(fā)出一個協(xié)同和完全集成的智能交通系統(tǒng)，并建立有一個完整的道路監(jiān)管網(wǎng)絡監(jiān)測和預警系統(tǒng)。

海南——將運用多類技術建設風景道：根據(jù)日前出臺的，《海南環(huán)島旅游公路及驛站概念規(guī)劃》，環(huán)島旅游公路的發(fā)展定位為“國家海岸一號風景道”。據(jù)悉，該道路將基于5G技術、GPS定位、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等手段，打造自動駕駛、無極充電、智能管理、實時監(jiān)控等試點的現(xiàn)代化智慧公路。

婺城——“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下顯成效：近年來，金華市婺城區(qū)交通運輸局為適應常態(tài)化管理，將互聯(lián)網(wǎng)技術運用到實際工作中，用互聯(lián)網(wǎng)思維打造交通管理服務創(chuàng)新。目前其智慧公路建設已集視頻全覆蓋、事件自動檢測預警、信號燈自適應、環(huán)境氣候指示信息自動發(fā)布等功能。

據(jù)統(tǒng)計，2014年智慧公路市場規(guī)模僅265億元，2018年市場規(guī)模增至488億元。隨著我國公路智能化、信息化的大力建設，公路總里程的不斷增加以及維護、升級改造的不斷實施，預計，未來我國高速公路智能化行業(yè)市場規(guī)模將不斷增大。預計2020年中國智慧公路市場規(guī)模將達641億元。

ETC不停車收費系統(tǒng)是高速公路或橋梁自動收費。近年來，我國大力推行ETC，通行效率大大提高。2019年，ETC全國覆蓋任務全面完成，全國高速已啟動貨車高速入口稱重。2019年12月31日晚，交通運輸部宣部全國高速公路取消省界收費站工程并網(wǎng)切換如期進行。從2020年1月1日零時起，全國29個聯(lián)網(wǎng)省份的487個省界收費站全部取消，圓滿完成了《政府工作報告》提出的目標。

2019年ETC推廣任務、發(fā)展目標明確，ETC用戶快速增長。截至2019年底，全國ETC推廣發(fā)行了1.23億戶，累計用戶達到2.04億。此外，小客車ETC覆蓋安裝率也超目標完成。截至2020年5月17日，64.09%的車輛使用ETC在出入口收費站不停車快捷通行，ETC使用率比去年同期提高了21.89個百分點。日均擁堵緩行500米以上收費站數(shù)量比2019年同期下降了16.68%，擁堵緩行1000米以上路段比2019年同期下降了13.92%，通行效率進一步提高。

前瞻研究：交通運輸行業(yè)人工智能技術應用現(xiàn)狀及展望

隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展和城市化、現(xiàn)代化進程的推動，交通運輸行業(yè)將保持穩(wěn)步發(fā)展狀態(tài)。在政策上，各國均積極推進智能交通系統(tǒng)建設。在技術上，使用人工智能等高新技術實現(xiàn)智能交通。在產(chǎn)業(yè)上，加速交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的跨界融合，為出行者提供更加準確、完善和智能的服務。人工智能技術的出現(xiàn)為提升運輸效率、保障運輸安全和降低運輸成本，最終實現(xiàn)智能交通帶來了新的思路，在交通運輸行業(yè)綻放光彩。作為行業(yè)中的領頭羊，交通運輸行業(yè)中多數(shù)世界500強企業(yè)已經(jīng)著手部署相應的人工智能解決方案。

一、交通運輸行業(yè)市場規(guī)模

據(jù)統(tǒng)計，2017年全球交通運輸行業(yè)總收入為4.8萬億美元，占全球GDP的6%。與此同時，交通運輸行業(yè)基礎設施投資也在逐年增加。PwC預測，從2014年至2025年，全球交通運輸行業(yè)基礎設施投資將以平均每年約5%的速度增長。

二、人工智能技術在交通運輸行業(yè)的應用

深度學習：機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。通過對大量歷史數(shù)據(jù)(如圖像、文本和聲音)進行識別與分析，從而替代人力完成自動化操作。主要用于路況識別，高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)，路線規(guī)劃等。

語音識別與自然語言處理：指機器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，是人工智能技術的核心組成部分。從語音識別到文本分析，再到信息檢索、信息抽取，自然語言處理涉及到處理文字、語音的各個方面。主要應用于服務領域，如車載娛樂系統(tǒng)、貨物追蹤系統(tǒng)等。

計算機視覺：基于圖像處理的計算機視覺技術是通過攝像機獲取場景圖像，并借助于計算機軟件構建一個自動化或半自動化的圖像/視頻理解和分析系統(tǒng)，從而模仿人的視覺功能以提供及時準確的圖像/視頻處理結果。在交通運輸行業(yè)中，計算機視覺技術主要應用于路況檢測，安檢掃描，流量監(jiān)控，值機登記等。

機器人技術：在交通運輸行業(yè)，智能機器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復瑣碎的貨物分揀、搬運、包裝等工作，極大地減輕了人類繁重的體力勞動，提高了運輸效率。根據(jù)不同的應用場景，具體可以分為AGV機器人、碼垛機器人、分揀機器人。

大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析技術主要通過對大量非結構化或結構化數(shù)據(jù)進行分析，利用算法探索數(shù)據(jù)間的未知聯(lián)系和隱藏信息，從而幫助決策和判斷。從運輸設備的維護預測到運輸過程中的路線優(yōu)化、時間預測，這些服務或功能都離不開大數(shù)據(jù)技術的支持。

三、人工智能技術在交通運輸行業(yè)的應用分布

四、500強公司人工智能技術落地案例簡述

馬士基航運：通過在冰級集裝箱船(Winter Palace ice-class container ship)上使用人工智能情景感知技術，提高船舶的安全性、效率和可靠性的同時幫助海員消除來自船橋的視線限制，為未來的自動防撞系統(tǒng)提供研究基礎。

美國聯(lián)合航空公司：通過使用霍尼韋爾提供的IntuVue RDR-4000 三維氣象雷達系統(tǒng)、SmartRunway智能跑道系統(tǒng)和SmartLanding智能著陸系統(tǒng)，向飛行員及時提供飛行環(huán)境信息，同時增強飛行員在滑行、起飛和著陸過程中的情景感知能力。

DHL：全面部署物流機器人系統(tǒng)。Sawyer協(xié)作機器人可以通過高分辨率攝像機、壓力傳感器和自學習功能幫助倉庫工作人員自動化操作重復性任務。LocusBots機器人可以通過機器學習算法自助規(guī)劃最佳行駛路徑，代替工作人員將貨物運送到指定位置，減少了工作人員的走動距離。PostBOT機器人內(nèi)置傳感器，可以在城市周圍避開障礙物，并能沿著路線安全地跟著快遞員完成送貨服務。

達美航空：通過使用空客提供的智慧天空開放性數(shù)據(jù)平臺及相關預測性維護服務，達美航空可以預測飛機部件的故障概率，在部件出現(xiàn)問題前進行維護。從2013年到2017年，達美航空全年免于因維護而取消航班總計從169天升至324天，成功率高達95%。

美國郵政署：通過采用協(xié)調優(yōu)化技術(COTs)，綜合利用數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云端數(shù)據(jù)庫、機器學習等技術或軟件平臺優(yōu)化投遞路線，預測潛在問題，實現(xiàn)部份平日投遞路線上的當日寄送，使包裹遞送更加高效、靈活。

五、人工智能技術在交通運輸行業(yè)的發(fā)展局限

1. 投入收益不確定性：使用人工智能技術解決方案往往需要較長時間才能獲得明顯受益，巨額的前期投入導致轉換應用成本高昂。

2. 流程架構重建風險性：交通運輸行業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，人工智能技術的應用在提升行業(yè)自動化的同時也不可避免地增添了相關從業(yè)人員失業(yè)的風險。

3. 科技融合差異性：交通運輸行業(yè)涉及客運貨運、水陸空多種運輸場景，針對某一場景或企業(yè)的人工智能技術解決方案往往不能通用。

六、人工智能技術在交通運輸行業(yè)的發(fā)展趨勢

1. 全面無人化：在倉儲環(huán)節(jié)，機器人取代傳統(tǒng)人力完成貨物分揀、搬運等操作;在運輸環(huán)節(jié)，使用無人駕駛技術實現(xiàn)交通運輸自動化;在服務環(huán)節(jié)，自助值機、安檢、過關成為可能。

2. 出行服務化：在深刻理解公眾出行需求的基礎上，通過將各種交通模式全部整合在統(tǒng)一的服務體系與平臺中，從而充分利用大數(shù)據(jù)決策，調配最優(yōu)資源，為用戶規(guī)劃包括多種交通模式實時信息在內(nèi)的無縫銜接出行路徑，并以統(tǒng)一的APP來對外提供服務。

目前中國智能交通發(fā)展狀況如何?

中國是一個經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的發(fā)展中國家，改革開放以來，城市化與汽車化發(fā)展十分迅猛。改革開放前，城市化水平不足19%，目前已經(jīng)發(fā)展到超過30%，預測2010年將接近50%;機動車擁有量以每年10%以上的速度增長，預計2010年達到13億多輛。中國城市交通的特點是混合交通，目前自行車擁有量超過1.8億輛，如果公共交通服務水平不提高，城市交通結構不改善，自行車擁有量將會有增無減。

改革開放以來，中國道路交通設施及管理設施雖然有較大改觀，但跟不上機動車增長速度。總體水平與發(fā)達國家有較大差距，特別是大多數(shù)城市路網(wǎng)結構不合理，道路功能不完善，道路系統(tǒng)不健全。交通管理設施缺乏，管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心，大多只是實現(xiàn)了監(jiān)視功能，而遠沒有發(fā)揮控制功能的效應。

中國城市的大氣質量惡化，已逐步由煤煙型污染轉變?yōu)闄C動車尾氣污染。其主要原因是交通擁堵、車速下降以及車況差、車輛技術性能低等，致使中國處在世界十大空氣污染最嚴重的城市之中。同時，車輛狀況差也直接影響到城市交通，并已成為制約我國城市交通的重要因素。

而我國公交智能化發(fā)展存在的問題總結為如下十個方面：

第一，戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、協(xié)同性不足。缺乏總體規(guī)劃、頂層設計、實施路徑。

第二，重建設輕運維管理、重硬件輕軟件服務、重外觀效果輕實效應用。起步稍晚的城市更存在這個問題，包括整個智能交通行業(yè)都存在這些問題。

第三，產(chǎn)品質量參差不齊、魚龍混雜、亂象叢生。有計算機行業(yè)、交通行業(yè)、公交行業(yè)。因為部分公交企業(yè)對產(chǎn)品的辨識度不夠，也存在業(yè)主和個人的利益關系，方方面面導致了行業(yè)的不穩(wěn)定，影響了公交行業(yè)智能化建設質量。

第四，標準宣傳力度不夠，缺乏關鍵產(chǎn)品對標符合性檢測環(huán)節(jié)。

第五，信息資源較分散、碎片化現(xiàn)象，數(shù)據(jù)共享度、開放度低，較封閉。

第六，基礎數(shù)據(jù)、業(yè)務鏈條、監(jiān)測體系不完整，如果基礎環(huán)節(jié)沒有做好，直接會影響到整體的應用效能。

第七，信息化發(fā)展不均衡，整體效應、規(guī)模效應難以充分發(fā)揮。

第八，部分人員對基于新技術所帶來的現(xiàn)狀改變不適應或存在抵觸現(xiàn)象。

第九，應用業(yè)務間不聯(lián)動，很多系統(tǒng)建完后沒有和它的生產(chǎn)業(yè)務進行緊密關聯(lián)，產(chǎn)生“兩張皮”的現(xiàn)象。

第十，人才隊伍建設滯后或不夠，影響智能體系建設及長遠發(fā)展。不僅是公交，整個智能交通行業(yè)都有這個問題。不懂業(yè)務的人做IT，但是往往懂業(yè)務的人不懂IT，造成了企業(yè)和供應商之間沒有良好的橋梁，導致企業(yè)購買產(chǎn)品很有可能買不到所需要的，導致了整個系統(tǒng)會存在這種問題。

雖然在發(fā)展智能交通方面還有許多的問題需要解決，但是基于公共交通發(fā)展的必要性，這些問題需要逐一解決。

智能交通行業(yè)分析相關文章：

★ 年終總結量化個人工作

★ 程序員個人工作總結最新范文大全

★ 精選通信專業(yè)實習報告2000字范文