現在自動化專業社會需求量是非常大的，就業情況也很好，在電子和it行業都很吃香，而且也是高考報考的熱門專業，而且工資也是很高的，薪資待遇也都不錯。下面是小編整理的一些關于自動化行業的文章，希望對你有所幫助。
自動化在制造業領域的發展現狀和前景
■發展現狀
近年來，隨著各種新興產業的發展與崛起，工業自動化控制系統裝置制造業將直接受益，工業自動化控制系統擁有高效率、節能降耗、節省人力成本、促進產業升級的明顯效果，未來發展潛力巨大。
工業機器人
現在已經逐漸進入了工業信息化以及科技化的時代，在新時代中，工業自動化是實現工業現代化的重要基礎，也是其核心和標志，未來將會更智能化。
工業自動化涵蓋了自動化控制、儀表、計算機網絡通信等領域。工業自動化程度的提升對產業轉型升級、工業結構的調整以及企業競爭力的提升有很重要的意義?，F在很多品牌就將目標瞄準工業自動化。以RS PRO為例，越來越關注傳感器以及控制類的產品，而這些都是和工業自動化緊密相關的。企業紛紛將智能制造作為發展先進制造業的制高點。
自動化智能制造
美國大力推動以“工業互聯網”和“新一代機器人”為特征的智能制造戰略布局，德國推出“工業4.0”計劃，新加坡提出“智能之國”計劃。我國也在《中國制造2025》提出“到2025年，制造業重點領域全面實現智能化”的戰略目標。
在我國傳統制造企業中，長虹、海爾等企業早在幾年前就開始探索互聯工廠。海爾已在四大產業建成工業4.0示范工廠，用戶可以通過海爾的移動終端隨時可以進行私人訂制。
毋庸置疑自動化制造已經貫穿到工廠設計、生產、管理、服務等各個制造環節。自動化制造提高了生產效率，但也產生機器對人的替代。對傳統的工廠進行現代化改造，主要的手段有兩種，
一是對一些需要工人參與其中的生產過程，采用機器人或機械手來代替，
二是對于一些已經實現基礎自動化的企業，則要探索一些諸如云平臺之類的數字化軟件，因為如果讓每一個企業都購買服務器來支持自己對于生產數據管理流程的分析明顯不大現實，因此將企業數據上傳至云平臺，共享社會資源是一條必經之路這也是分析當前產業發展的兩個角度
1.工業機器人
工業與信息化部最近公示了一批滿足工業機器人行業規范條件的企業與去年公布的加在一起，一共是23家
工業機器人行業規范條件具體有哪些，簡單列舉幾個
“對于工業機器人本體生產企業規定，年主營業務收入總額不少于5000萬元，或年產量不低于2000臺套
對于工業機器人集成應用企業銷售成套工業機器人及生產線年收入總額不低于一億元”
可以看出，被列入名單的這23家企業無疑是中國工業機器人行業的領軍企業也是從幾千家同行競爭中突出的企業。近年來，我國工業機器人產量逐年遞增，其中2017年更是以增長68.1%的速度奪得近年來最佳成績，然而2018年，根據統計，只增長了6.4%，部分月份已經出現了負增長
這是什么原因呢?這一年，在經濟上發生了一件重要的事情，那就是兩個重要的貿易體之間發生了一些沖突，導致產業受到了一些影響。另外一個就是由于資本的大量涌入導致的競爭激烈
但工業機器人行業是否就意味著從此失去了希望呢?也不是的。以浙江省為例，2018年浙江省新增機器人1.6萬臺，在用機器人共計7.1萬臺，根據計劃，在2022年前將應用十萬臺以上機器人，建設200個以上無人工廠，其他省份的產業也有相關的需求，但這些市場上需要的機器人和我們目前企業所生產的機器人之間或多或少都有差距
企業追求低成本，好用的機器人，然而，在目前的研發當中，工業機器人研發大量的扎堆于低端產品，一些企業的產品只能在中低端領域展開價格戰，而眾所周知，企業生產現場條件之復雜，是不能用低端、中端的機器人來滿足的，所以工業機器人的訂單量自然就比往年少了很多，因為企業不會說追求什么讓人覺得他先進的虛幻名聲而購買機器人，他是為了降低成本才購買的機器人
工業機器人技術尤其是核心技術的突破，需要較長的時間，高精度減速器，高性能伺服電機，驅動器，高性能控制器等關鍵零部件的質量穩定性和批量生產能力有待提高，另一方面對于要求高的一些行業，機器人企業要擴展業務方向，與市場不斷適合，才能實現工業機器人產業的良好發展。
2.工業互聯網
在一些已經實現基礎自動化的企業里，如何走向數字化探索智能化，使他們主要面臨的問題，進入2019年，工業互聯網頻頻出現在各種媒體期刊雜志里
對工廠實施數字化改造，是為了使工廠的生產過程、管理流程當中的一些數據發揮其有用的價值，工業是一個復雜系統，我們在現階段不可能用數學完整的描述出工業生產過程的每一個細節，因此我們必須依靠這些采集到的數據，對工業生產進行實時、智能的調整和優化，這是工業互聯網的一個基本目的，當然定制化生產等也是趨勢。
不少人認為，只要將工業當中的數據傳到服務器或者云平臺，就算是數字化了，這是不正確的，傳統的計算機互聯網和移動互聯網實現了每個個體之間的數據傳輸，但工業互聯網不僅僅需要數據的傳輸，她還需要數據分析和整理，如果單純的把工業生產過程中的數據傳輸到某個界面顯示，然后不加以數據分析判斷的話，基本上也不會產生多么重要的輔助作用
這和近幾年興起的大數據分析技術有些相似，因此如果非要說計算機和自動化有什么共同點的話，那么工業的數字化和智能化是計算機和自動化的有力結合點，互相離不開，計算機擅長分析數據，構建軟件系統，自動化擅長于獲得數據特征后，該怎么對實體系統進行調整，在完整的工業生產過程中，二者是相互配合的關系。
近年來，隨著技術進步，國內逐漸興起了工業升級潮，人口紅利逐漸消失，智能制造提上日程，在2018年，經歷了兩年的機器換人進程速度放緩，
一是一些企業對于機器人要求比較高，機器人相關企業的競爭比較激烈，
二是傳統以價格取勝的方法，已經不能對國外企業造成重大威脅，
在工信部公布的滿足行業規范的工業機器人企業名單中，僅有23家上榜，而經初步調查顯示，僅廣東一省機器人企業就高達800余家，足以見得其競爭之激烈
同時2018年一個非常重要的事件是在該年的6月7日，工業與信息化部正式將建成工業互聯網基礎設施和產業體系列為目標，也標志著工業互聯網這一概念正式出現在人們眼前和傳統互聯網不同，工業互聯網主要是要解決在傳統工廠當中的運行管理調度最優的問題，實現定制化、最優化智能工廠。
■機遇和挑戰
顛覆傳統勞動模式
智能制造將會改變勞動者原有的工作范式，對勞動者的專業性、能動性、靈活性、協作性提出更高的要求。
其一，專業性。智能機器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產線和大數據系統的指揮、操作和運維需要更具專業能力的勞動者彌補機器的不足。勞動者需要能夠將所學的知識和技能應用于構建真實的工業系統，以應對自動化系統故障。
其二，能動性。智能工廠中工作內容的變化要求員工兼具多種工作技能。
其三，靈活性。制造工廠將能夠迅速根據市場需求調整其生產適應能力，減輕人力的生理和心理壓力;新形式的協作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現實;多模式、用戶友好界面的智能輔助系統將協助員工的工作，幫助勞動者實現更靈活的就業方式。
其四，協作性。一方面是“人人協作”，不同職業之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造的各個環節的聯系變得加緊密，不同的職業分工將需要更多的溝通與合作。另一方面是“人機協作”，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般溝通協作，相互配合，重塑傳統制造工廠模式下人與生產設備之間操控與被動反應的機械關系。
另一方面，智能制造具有自感知、自決策和自執行等功能，能夠節省大量管理人員，使管理層呈現扁平化、去中間化趨勢。例如，2013年海爾公司在業務智能化后，裁掉了18%的員工，主要為中間管理層。
此外，隨著我國人力成本的提升。部分高端制造業代工工廠將會回流至發達國家，造成我國更多一線勞動崗位的流失。
但長期來看，智能制造倒逼產業結構調整，創造新興就業機會。一方面是產業結構調整帶來就業結構調整。雖然企業降低了對一線勞動崗位和管理崗位的需求，但隨著智能制造的大規模應用，將增大對數據分析、工業軟件開發、系統集成、用戶互動設計、設備調試運維等智能制造裝備及服務領域的用人需求。正如上世紀五六十年代美國工業領域的自動化引發嚴重失業同時，技術、文書等新工作崗位亟需大量人力而出現“用工荒”。另一方面是創業增加就業崗位。生產過程的“少人化”、低成本，以及3D打印分布式的生產制造方式，為創業及中小微企業發展帶來前所未有的機遇，帶來更多就業機會。即使機器確實在職業中接管了一些人類活動，這并不一定意味著工作崗位的工作結束。相反，由于對其余活動的總體需求持續增長，其部分自動化職業的數量有時會增加。
勞動者將流向服務業，智能制造能夠實現制造的高效率和精準化，但多用于處理簡單、機械重復的操作，而那些思考復雜度高、創造力強、靈活性高的服務工作，仍然需要人力勝任，是未來勞動者就業的重要方向。
■未來前景
人們對工業互聯網有著高度期待，但怎么才能從簡單自動化階段過渡到未來的工業互聯網階段?
對于這一問題，許多人有著自己的看法，有些人認為可以依靠以前就提出來的mes、erp等，有些人則認為，工業互聯網平臺與這些系統是并行獨立的，但無論哪種觀念都反映了目前制造業中已經不再簡單的滿足于機械化，電氣化這些基礎自動化，有條件的企業紛紛探索數字化進而展望未來的智能化。向先進自動化進軍，工業機器人技術尤其是核心技術的突破，需要較長的時間，高精度減速器，高性能伺服電機，驅動器，高性能控制器等關鍵零部件的質量穩定性和批量生產能力有待提高，另一方面對于要求高的一些行業，機器人企業要擴展業務方向，與市場不斷適合，才能實現工業機器人產業的良好發展。
如果要使得這個工業互聯網系統性能好的話，最關鍵的因素是什么?數據的傳輸速度
而2019年最大的一件事情就是5g技術的商用，5g技術的高速如果單純用來下載電影應用軟件，顯得有些大材小用，5g的優勢在于它的傳輸速度，而傳輸速度則意味著延遲要降低，這就和高精度的控制結合在一起，因此可以期望的是，5g技術將為工業的數字化和智能化改造貢獻出自己的重要力量，不少企業也意識到了這種獨特作用，2019年中國聯通，中國移動，中國電信相繼提出了工業互聯網加5g的戰略，未來可期。
走出工業
自動化技術在工業應用中一路以來不斷地解放人力勞動，同時也不斷地走出工業應用到各個領域之中。在服務行業，民用產品，交通系統，能源系統，航天航空中有著非常深的應用。同時也會在各個領域中不斷發展。
1.自動化技術在服務業的發展
隨著服務業中人力勞動的成本增加，資本市場促進了自動化技術在服務業中的發展。京東，阿里等互聯網巨頭都注入了大量資本進入服務業相關的自動化技術中。如無人車，百度，阿里以及各大汽車廠商都在研制。自動駕駛技術將會代替如今大量司機的人力勞動，會使物流運輸以及人們出行方面的成本大大降低。
在餐飲行業，許多餐飲服務類的機器人也會不斷地進入其中。如不久之前海底撈推出的智慧餐廳，食材的加工烹飪都由機器臂完成，給客人送餐由自主導航的送餐機器人完成。服務行業對于自動化的柔性需求的遞增會促進柔性自動化技術在服務業的發展。
在實體銷售中，傳統的店鋪也會逐漸轉變為自動化的無人店鋪。如亞馬遜推出的無人超市。在教育行業，機器人與人工智能技術能夠對教育工作有很大的輔助作用。
2.自動化技術在民用產品的發展
由于經濟水平的不斷提高，人們對高端電子消費產品的需求以及購買力也逐漸增加。這便會促進自動化技術應該在高端電子消費產品中。如無人機，我國無人機占全球市場七八成，其核心競爭力在于無人機中的極其穩定的飛行控制技術。在自動化技術里經典的PID控制器也是飛控不可缺少的部分。
經典飛球調節器
有些實用型自動化設備也進入了人們的生活，減輕人們的一些勞動，或是給人們帶來更好的生活體驗。如洗衣機，消毒碗柜，冰箱，空調等家電。其中使用了許多自動化控制技術。
3.但自動化的技術可行性在教育方面或者是其他人與人高度參與的領域中是最低的，至少目前如此。可以肯定的是，數字技術正在改變這一領域，從在線可用的無數課程和學習工具中可以看出。然而，教學的本質是深刻的專業知識和與其他人的復雜互動。
展望
為未來做準備永遠不會太早。為了明天實現自動化的進步，管理人員必須挑戰自己，以便了解當今即將出現的數據和自動化技術。但是，不僅需要數據和技術悟性來從自動化中獲取價值。更大的挑戰是領導者必須實施的勞動力和組織變革，因為自動化會影響整個業務流程，以及組織文化，必須學會將自動化視為可靠的生產力杠桿。
我國應當依托《中國制造2025》、《“互聯網 ”行動計劃》等戰略舉措，進一步為“大眾創業、萬眾創新”營造良好的政策環境。其一，鼓勵科研院校人才的創新創業，加深科研院校與企業的互動，加速科研成果的轉化，推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人等智能產品領域的創新創業。其二，加快建設完善“四眾”支撐平臺，多渠道鼓勵創新創業。充分發揮互聯網對創新資源配置的有利作用，通過“四眾”等新模式實現科研、人力、物力等生產要素與創業者的對接。其三，為創新創業提供法律制度保障。通過完善我國知識產權、質量監督、社會保障等方面的法律，為智能制造領域創業和高端制造業的發展創造有利環境。
2018年自動化產業發展分析報告
一、生產活動階段性的劃分
在分析產業之前，首先解決一個問題，我們該怎么衡量國內自動化產業的發展階段?
說起人類生產活動的發展過程，許多人能如數家珍的說道，這個簡單，手工業，機械化，電氣化，信息化，智能化。這個概括的不錯。從具體工具上看是這樣。
那么問題來了，自動化放在哪里?
這個問題一出來，就產生了尷尬。
機械也有自動化，電氣也有自動化，工業網絡也有自動化，人工智能也在搞自動化，那么問題來了，自動化放在哪里?
遇到這個問題，不要心急，先來看看自動化的定義再說不遲。
自動化是指機器設備、系統或過程(生產、管理過程)在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實現預期的目標的過程。
對了對定義，四個都符合，而且這一定義好像是它們四個的抽象。
這就啟示我們，如果我們不去考慮具體形式，而是從工具是否自動這一性質來劃分，會有什么結果呢?
首先我們定義，工具分為兩種，手動工具與自動工具。其中，如果一個工具的操作者停止一切活動，工具也隨之停止，那么這種工具稱為手動工具。
接著我們去劃分，可以看到，人類的生產活動，按著這個標準，被劃為兩個時代，一個是手動工具時代，這個時代里人人合作，無時無刻離不開人，因此叫做人人合作時代
在自動工具出現后，比如最早的水車，工具可以代替人來完成一些工作，這個時代被稱為人機協作時代。
顯然，人機協作時代到如今又有四個階段，機械化，電氣化，數字化，智能化。而自動化貫穿了這個時代的始終。
有人說你這種劃分有什么意思，劃分過去，無論多么花哨，都沒有什么意思，重點它可以方便的預測未來。
如果按照具體形式上的劃分，人們無從知道智能化后邊會有什么或者代替機器學習的會是什么技術?而如果我們考察人機協作時代標準，就會發現，這個時代是朝著工具越來越像人的大方向前進的。
而可以預測到，如果有一日工具全面趕上了人，人的地位就會受到威脅。那么人類該怎么辦，或者說人類對這種趨勢有什么預防措施。答案就是人機融合，只有促使工具與人融為一體，才會消除工具帶來的威脅。
有人說這純屬扯淡，這都是多遠的事了，不錯，真正的融合固然很遠。但是值得注意的是現在已經出現了人機融合的前身。多數學者也在強調要實現人機初步混合。這也印證了本文提出的預測并非毫無根據。
因此，第一部分結束，這部分提出了人機協作時代的概念，并且作出了預測：未來的生產行業長期來看將在工具類人與超人和人機融合兩個方向同時前進。這一預測對于選擇就業規劃研究具有一定的參考價值。
二、國內現狀與逐漸變熱的工業升級潮
按照上文的劃分，人類當前大體處于人機協作時代，但國內各個階段并存，有的行業還處于人人合作時代。產業多元化是正常情況。如果沒有什么大的影響因素是可以保持長久不變的。別的不說，國內的自動化企業與手工半機械化企業并存了不知道多少年。
但只要稍微看一些新聞的人都知道，近幾年，智能制造或者叫智能化越來越火，各種企業紛紛升級，這里面有什么原因，中國到底發生了什么?
企業的核心是利益，而不是新奇，所以人工智能技術剛起來的時候，多數企業并沒有當回事，因為什么?升級改造成本太高，得不償失。繼續維持原來的技術也能掙錢。
這兩年來，一些勞動力密集的企業開始覺得不對勁了，最大的特點就是找不到足夠的工人了。這是個危險的信號
老板去村里一問，工人去哪了，去打工了，創業了，或者再厲害點的去編程序去了，年輕人進廠進流水線成了最后沒辦法的選擇。
企業再好沒人可不行，現實又招不到多少人，所以不少企業開始想法維持生產，想起了提升自己的層次，比如由手工走向機械自動化，到電氣自動化，到數字化。
想法不錯，但問題是成本太高，有資本的企業花錢保平安，沒有資本的逐漸淪落，大企業再擠壓一下市場，就這樣，原本一場理論上可能皆大歡喜的升級潮流，就因為成本問題變成了淘汰兼并潮。而這僅僅是個開始。
以上說了勞動力密集的企業的危機，如果僅僅是勞動力密集的企業危機，那么就很簡單了。問題是，并不是這樣。
比起勞動力密集型的企業，那些已經進入電氣化或者數字化的企業明顯能招到人，按理說他們不愁發展啊，怎么他們也在搞智能制造?
原因就在于他們雖然能招到人，但留不住，人往往是逐利的，這些企業雖然招人不愁，但人才嚴重缺乏。再加上競爭這么激烈，迫使他們無法停止，只能繼續升級改造，要不他們就會被更強大的對手所擠壓，越高級的企業越明顯。比如，推進智能制造最上心的，無一例外是大企業。
綜上，第二部分主要說明了這樣一種趨勢：
第三產業，尤其是服務業，互聯網，金融業地發展，所謂的人口紅利從國內逐漸消失，實體經濟供應問題逐漸出現，為了解決這一問題，許多已經被冷落的技術重新得到重視，工業升級潮逐漸展開。每年以可見的速度上升。同時也推動了新工科的熱門和智能制造的熱門。
三、機器換人風潮的接續發展
工業機器人原先一直不慍不火，自從 2016 年由廣東、浙江牽頭開始了機器換人進程后，逐步升溫。值得注意的是，隨著 2018 年初用工荒的爆發，無人工廠為人所熟知。機器換人進程大大加快。
比于前幾年機器換人的難度，2018 年年中至年末，機器換人風潮遇到了許多問題，最主要的有兩個： 一是對機器人要求比較高 ，容易替代的崗位已經實現了機器換人，人工智能技術與機器人沒有較好的結合。 二是國外的巨頭吞噬，以往國內應對巨頭的吞噬，一般采取山寨策略，質量趕不上你就按價格勝，這種山寨策略曾經屢屢得手。然而在如今機器人行業，這種策略失效，因為國內的制造者發現，國外的產品不僅質量好價格還便宜，因此國外公司順利收割了這波機器換人的紅利。工業機器人這個領域內的競爭也十分激烈，僅山東省就存在有 300 余家機器人企業，廣東省最多，達到 800 余家。之所以沒有多少出名的企業，主要原因也在于技術門檻和國外競爭。
因此，由于國內外的競爭及技術門檻，可以明顯發現，自從 2018 年以來，國內的機器換人風潮放緩，處于簡單的已經完成，復雜的還未有適合產品的尷尬階段。尤其是人工智能技術的落地還不充分。
綜合來說，在 2019 年到 2020 年，機器換人風潮會呈現兩個態勢，中低端需求基本滿足，高端機器人速度放緩，換句話說， 機器換人風潮逐漸停滯，但停滯不意味停止，從事相關產業或研究學習可以參考日本工業機器人應用，著眼人工智能與機器人結合，著眼市場的復雜需要，提升自己的能力。心急不得，十年磨一劍，一朝驚世人。機器人不是一年兩年就能突破的，要有耐心
四、工業互聯網：未來的發展方向
隨著簡單的機器換人風潮充分發展，全國從整體水平上邁入了電氣化時代，接下來的問題就是進入數字化、進而進入智能化階段，而由于數字化與智能化都依賴于計算機，有著兩步并作一步走的現實基礎，因此，相應的提出了工業互聯網概念與規劃。
6月7日，工業和信息化部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020 年)》，提出到 2020 年底我國將實現“初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系”的發展目標，具體包括建成 5 個左右標識解析國家頂級節點、遴選 10 個左右跨行業跨領域平臺、推動 30 萬家以上工業企業上云、培育超過 30 萬個工業 APP 等內容，行動計劃的發布，為我國工業互聯網發展道路指明了更清晰的方向。成為今年的熱點。
工業互聯網是數字化智能化的基礎，也是廣義上的自動化實現的必要條件。但是，工業互聯網面臨的主要問題在于剛起步 ，諸多標準 、平臺不統一，沒有形成良好的技術條件，目前處于 資本大量涌入不斷淘汰的競爭階段，預計這一趨勢在 2019 年將繼續下去。
相較于工業機器人的落后，值得注意的是， 國內在工業互聯網上和國外處于相近水平 ， 可以借此機會得到發展與超越，因此，本報告推薦控制從業人員向此方向發展，需要注意的是，工業互聯網是一個 管理控制決策系統，它與傳統的控制，電氣，工業工程，計算機都有區別，要以互聯網技術為手段，以控制論為核心，以工業原理與工業工程為基礎， 三者缺一不可。
工業互聯網與工業機器人也有相似之處，同樣需要時間和對企業的破產倒逼式促進， 要有最遠大的理想 ， 和最踏實的作風，提升直接，落到實處，為迎接工業互聯網改造，智能化升級做充分準備。要充分認識到，機械化電氣化是 單純對具體工具的升級，而目前進行的數字化與即將到來的智能化，是更加側重于管理調度上的創新與升級，由基礎自動化走向 先進自動化。
五、總結
縱觀2018年，電氣與控制產業風起云涌，變換多樣，展望2019年，一場又一場風暴在悄然生成 ，唯有不忘初心 ，不改使命 ，才能百戰不敗 ，百折不撓 ，以團結一致之勇氣，迸發無窮力量，促進自動化的又一個美好春天。
機械制造及自動化行業的現狀及問題淺談
我國全面深化改革的大背景下，為了滿足國民生活需要，進一步提高國民生活質量，我黨和政府高度重視基礎設施建設，積極推進基礎設施工程建設。此種情況下，在各項工作的建設之中勢必要運用機械制造這一重要的方式。而根據相關調查顯示，工程施工管理之中，機械制造工作存在管理效果不佳，容易出現一些問題，難以有效地監管機械設備，致使這項工作的開展容易受到某些因素的影響，機械設備容易出現故障隱患，一旦在工程施工之中出現故障問題，那么工程施工質量和施工進度將會受到影響[1]。這充分說明了機械設備管理對工程建設有一定的影響，不斷加強機械制造行業管理很是必要，這對于自動化行業的開展也將有著重要的影響。
一、機械制造和自動化行業中存在的問題
基于上文的分析，我們可以確定的是機械制造管理是工程施工管理的重要組成部分，良好展開此項工作是非常有意義的。但回顧分析以往工程建設之中機械制造行業管理落實情況，不難發現這項行業在開展的過程中還存在一些問題，導致其作用未能充分發揮。
(一)機械設備管理不達標
工程項目建設的最終目標是實現經濟效益最大化。而在短時間內高質量的完成工程項目是提高工程項目經濟效益的有效措施。這就需要在工程建設的過程中有效的應用機械設備，以便其創造較大的生產力，高質高效的進行工程施工作業。為此，很多施工單位在工程施工中沒有標準化、合理化的實施機械設備管理，而是為了創造更多的經濟效益，持續應用機械設備，導致機械設備超負荷作業，這很可能誘發故障，使機械設備無法應用，反而耽誤工程施工進度，并且造成工程成本浪費。所以，機械設備管理不達標問題的存在將難以保證機械設備良好運作，還有可能誘發故障問題[2]。
(二)機械設備管理機制不健全
規范化、標準化的實施機械設備管理，是機械設備管理的作用得以充分發揮，我們需要制定健全的、完善的機械設備管理機制，對機械設備管理予以規范，并且讓管理人員清楚認識自身的管理責任，恪盡職守的執行管理工作，這對于機械設備管理作用的充分發揮是非常有意義的。但遺憾的是諸多施工單位并沒有認識到這一點，沒有及時更新機械設備管理機制、或未制定切合實際的機械設備管理機制、或制定的機械設備管理機制不詳盡等，導致機械設備管理機制的作用未能充分發揮，加之施工人員具有一定的流動性，這給機械設備管理帶來一定的負面影響，相應的管理作用也未能有效發揮[3]。
(三)機械設備更新不及時
就目前施工單位機械設備使用情況來看，諸多施工單位將目光集中創造經濟效益上，忽略了機械設備可能出現的老化問題、磨損問題、故障問題，沒有對機械設備加以有效的檢修，更沒有及時的更新機械設備，如此不僅會降低機械設備使用效果，還可能給工程建設帶來一定的安全隱患。從這一方面來說，機械設備管理未能充分發揮作用，給工程建設帶來的負面影響是較大的，施工單位應當對此予以高度重視[4]。
二、機械自動化技術的應用
(一)自動化信息系統
在機械制造自動化信息系統中主要有計算機對建模、生產流程等。其本質是設計利用計算機技術或是信息化手段對設備的圖形進行模擬，從而更為準確的對零件、整體進行設計。當設計工作完成以后，需要借助相關的軟件對其功能進行模擬，這種方式不僅能有效的對人力、物力等進行節省，同時產品也將逐漸向著精細化的方向發展。在此種前提下，對于保障數據的安全和可靠將起到十分重要的影響。
(二)自動化檢測系統
隨著我國科學技術的不斷進步，很多行業都得到了相應的發展，其中新型機械產品的制造，在很大程度上提升了我國機械產品的自動化檢測難度。在這個過程中，如果仍然采用傳統的工作方式對其進行解決，那么很難滿足當前社會發展的需求。所以在此種前提下，進行自動化檢測系統就是必然的趨勢[5]。
三、機械自動化技術的發展前景
機械制造自動化技術始終是機械制造中最活躍的一個研究領域，也是制造企業提高生產率和贏得市場競爭力的主要手段。
(一)集成化
計算機集成制造是2l世紀制造企業的主要生產方式。CIMS是由若干個相互聯系的分系統組成，通常劃分為以下5個分系統：工程技術信息分系統、管理信息分系統(MIS)、制造自動化分系統(MAS)、質量信息分系統和計算機網絡和數據庫分系統
(二)智能化
智能化制造系統可理解為由智能機械和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，智能系統在制造過程中能進行智能活動，如分析、推理、判斷、構思、決策等。在智能系統中，“智能”主要體現在系統具有極好的“軟”特性(適應性和友好性)。在設計和制造過程中，采用模塊化方法，使之具有較大的柔性;對于人，智能制造強調安全性和友好性;對于環境，要求做到無污染，且能源和資源充分回收，對于社會，提倡合理協作與競爭。經過筆者的實際研究可以發現，當前計算機集成制造我國有著很好的發展[6]。
(三)敏捷化
敏捷制造是以競爭力和信譽度為基礎，選擇合作者組成虛擬公司，分工合作，為同一目標共同努力來增強整體競爭能力，對用戶需求作出快速反應，以滿足用戶的需要。為了達到快速應變能力，虛擬企業的建立是關鍵技術，其核心是虛擬制造技術，敏捷制造是以虛擬制造技術為基礎的。敏捷制造是現代集成制造系統從信息集成發展到企業集成的必由之路，它的發展水平代表了現代集成制造系統的發展水平，是現代集成制造系統的發展方向。
結束語：
機械制造的自動化發展是今后我國機械行業發展的主要趨勢，尤其是計算機科學的進步和提升也為我國自動化技術的提升起到了質的飛躍作用。在某種程度上次說，機械制造是我國國家技術發展的重要基礎，這項工作的開展不僅意味著國家工業技術水平的發展趨勢，同時還顯示出給我國在國際上的重要位置。因此在今后的工作過程中，我們根本更需要對機械自動化發展的應用引起關注，進一步促進機械制造技術在我國的更新和發展，希望對我國整體發展起到更大的幫助作用。
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