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自來水行業發展分析

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自來水是指通過自來水處理廠凈化、消毒后生產出來的符合相應標準的供人們生活、生產使用的水。下面是小編整理的一些關于自來水行業分析的文章,希望對你有所幫助。


自來水行業未來應該怎樣發展?

作為一名自來水廠廠長,這里簡要的談一談自來水行業的未來。

總結就三個詞:智慧水務、無人值守以及直接飲用!

依托于互聯網的發展,智慧水務已經成為了一個大趨勢。以往,城市的供水系統都是相對分開,而且數據收集分析都是依靠人。目前,大多數城市已經開啟的智慧水務,也就是把原水、水廠、泵站、管網以及用戶等連接成一個整體,通過大數據進行分析管理,讓整個城市的供水系統變得更加容易管理和分析。

其次,無人值守。這是基于智慧水務的一個目標,也就是水廠將全部利用電腦和軟件系統完成生產、巡檢、設備管理、能耗分析以及數據采集等工作。最終的目的就是一個水廠只需要一名廠長和一個維修工,廠長也不需要待在水廠,僅僅通過手機就可以了解水廠生產情況。

最后,就是直接飲用。這也是自來水行業近些年一直在推廣的東西。直飲水基本就是在傳統的自來水行業內增加了水廠的深度處理以及供水管網的改造,尤其是管網改造的投入成本非常的大。從目前來看,直飲水基本就只有北上廣深具備這樣的經濟實力!


國內自來水公司將來的出路在哪里?

①賣瓶裝水

②管道修建水政府出資,人工管理改由智能化管網系統,實時監控漏水降壓,科學維護,主動管理,而不是經驗維護、被動管理,降低成本

③接收二次供水等設備,負責清洗維護等業務,擴大經營范圍

④組建市政管網工程公司、組建建筑管網工程公司(參與市場競爭,不是白拿錢那種)

自來水公司雖然是壟斷性行業,但是自身并沒有定價權,單純賣自來水只許薄利,這是寫進法律條文的,所以想大規模盈利只能拓展其他業務,那就圍繞供水行業展開,因為自來水公司有國家背書,打品牌會比普通公司容易得多,只要正正常常發展,不要搞那么多內耗、尸位素餐、中飽私囊、虧空公款,其實出路很多的。

但是一定要避開科技類,譬如開發智能儀表、智慧管理系統等,這些個業務門檻高,壁壘高,前期投入大,現在的市場基本穩定,容不下新起之秀,玩這些分分鐘把家底虧完。


水務行業哪些數據值得分析,如何分析?

★行業簡介

水務行業是中國乃至全世界最重要的城市基本服務行業之一,日常的生活和生產都離不開城市供水。整個水務產業鏈包括供水、污水設備生產制造,原水收集與制造、存儲、輸送,水的生產和銷售,水的供應網管、中水回用,污水排放,污水收集與處理、污泥處理等。

★行業特點

1、固定資產生命周期長,占用資金較大。

水務行業是一個長期保持相對穩定發展的行業,其設備、管線等固定資產生命周期都較長,比如,給水處理設施的使用年限至少為25年,輸配水管線管網的年限一般為50年甚至更長,而且這些固定資產占用資金較大。

2、水價由政府統一管控,推行階梯水價。

水務行業是關系國計民生的公共事業,所以政府對水價進行統一管控。水價偏低會造成節水意識缺乏,資源將嚴重浪費。總體來看,水價改革呈現價格不斷上漲、價格分類不斷簡化、逐漸推行階梯式水價等特征。

3、供水產銷差率難把控,行業盈利低微。

供水產銷差率的大小是水資源利用率的直接體現,然而,影響產銷差率的因素非常多,供水量很難把控,從而造成供水成本偏高,水價與成本長期倒掛使得行業內企業盈利狀況普遍不佳。

★分析重點

指標與維度是BI 建設的數據基礎,也是挖掘分析需求的重要依據。對于水務企業來說,可以從業績分析和財務分析兩個角度總結出分析重點。

1、業績分析

業績分析主要是分析水務企業的目前運營及未來發展情況,下圖是水務集團業績分析常用維度。

其中,項目增量與存量是水務集團比較關注的一個分析維度,包含建設增量、建設存量、運營增量、運營存量等四個指標。

通過這些指標可以有效地動態監控企業的發展能力。

圖-水務集團業績分析常用維度

2、財務分析

水務企業的財務分析主要是基于ROE進行的經營效率分析,下圖是從財務分析領域切入時的一般構建方法和水務企業的特征財務分析邏輯。

圖-水務企業財務分析構建方法

其中有兩個分析重點:資本及資產結構分析和產銷差率分析。

(1) 資本及資產結構分析

一方面,因為水務企業的固定資產生命周期長,占用資金大;另一方面,水務市場投資和運營主體多元化的態勢,所以水務企業對資本及資產結構管理非常關注。

(2) 產銷差率分析

對供水企業來說,產銷差率的大小是水資源利用率的直接體現,是作為企業贏利能力的重要因素。為此,降低產銷差率,提高有效供水成為目前供水企業的工作重點。

★應用場景

如果水務應用系統可以實時監控并主動預警,那么會很大程度上降低漏失率,從而降低產銷差率。

舉例:某污水處理系統在分析云中實現“實時監控,主動預警”的解決方案。

Step1:及時的數據采集,直觀展現當前裝置的運行情況。

Step2:依據設定的閾值進行正常性判斷,對責任管理人實施主動預警。

分析云可以幫助水務行業提升信息資源整合和開發利用管理水平,使得水務管理日益科學合理,加快數字化轉型的步伐。


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