智能制造行業(yè)分析

智能制造是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，將制造自動(dòng)化的概念擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。下面是小編整理的一些關(guān)于智能制造行業(yè)的文章，希望對(duì)你有所幫助。

中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)鏈深度分析!(深度好文)

2017年5月17日國(guó)務(wù)院召開常務(wù)會(huì)議，指出下一步深入實(shí)施《中國(guó)制造2025》，把發(fā)展智能制造作為主攻方向。

擴(kuò)大試點(diǎn)示范城市(群)覆蓋面，選擇20至30個(gè)基礎(chǔ)條件好、示范帶動(dòng)作用強(qiáng)的城市(群)，繼續(xù)開展“中國(guó)制造2025”試點(diǎn)示范創(chuàng)建工作，以試點(diǎn)示范推進(jìn)《中國(guó)制造2025》深入實(shí)施。

面對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的改革需求，我們認(rèn)為下一階段最重要的風(fēng)口在“智能制造”。2017年智能制造試點(diǎn)正在申報(bào)中，值得市場(chǎng)關(guān)注。

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下一階段最重要的風(fēng)口在“智能制造”

落子智能制造， 緊跟全球發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)。前三次工業(yè)革命都有明顯的標(biāo)志，如蒸汽、電力、可編程計(jì)算機(jī)，第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)智能化、工業(yè)一體化為代表，各個(gè)國(guó)家都嘗試定義。

美、德先后于2012年2月、2013年4月推出工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)制造業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃，其實(shí)質(zhì)即是智能制造。我國(guó)為了適應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢(shì)，也適時(shí)提出了中國(guó)制造2025、互聯(lián)網(wǎng)+等一系列戰(zhàn)略計(jì)劃，因?yàn)橹悄苤圃炜赡艹蔀槲覈?guó)在此次技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)彎道超車的契機(jī)。

第四次工業(yè)革命帶來的智能制造對(duì)我國(guó)影響巨大，一是7000-8000萬產(chǎn)業(yè)就業(yè)人群;二是大量制造業(yè)產(chǎn)品出口;三是涉及我國(guó)軍事安防，以上均需要未來的互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)融合的智能制造來實(shí)現(xiàn)。如果錯(cuò)失緊跟這一輪工業(yè)革命的步伐，對(duì)整個(gè)國(guó)家的發(fā)展有較大的影響。

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工業(yè)化第二階段，未來十年發(fā)展方向具有確定性。互聯(lián)網(wǎng)來到中國(guó)，首先進(jìn)入的是第三產(chǎn)業(yè)，迎來“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”的黃金15年，其間產(chǎn)生了阿里巴巴等重量級(jí)企業(yè)。現(xiàn)在工業(yè)4.0到來，實(shí)際上即宣布互聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入工業(yè)，這是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化的第二個(gè)時(shí)期。

2013年全球的第四次工業(yè)革命迎來戰(zhàn)略升級(jí)，目前中國(guó)有450萬制造業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)在未來10年或20年，至少有20%的企業(yè)要轉(zhuǎn)型成自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)，一個(gè)數(shù)以十萬億計(jì)的市場(chǎng)正在緩緩展開。

供給側(cè)改革初現(xiàn)成果，制造業(yè)升級(jí)正當(dāng)時(shí)。自2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，推進(jìn)“三去一降一補(bǔ)”任務(wù)已有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，產(chǎn)能過剩、庫(kù)存過大、杠桿偏高、成本高企、短板約束等重大結(jié)構(gòu)性失衡問題均有所破,解，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)掃清障礙、蓄積動(dòng)能。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)力無外乎兩種途徑：一是將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由投資導(dǎo)向型逐漸轉(zhuǎn)向消費(fèi)導(dǎo)向型，目前“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”已有所發(fā)力;二是提升制造業(yè)的水平，讓制造業(yè)重新成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的核心力量。

過去制造業(yè)由于加工貿(mào)易和中低端商品加工并不要求技術(shù)和創(chuàng)新，中國(guó)制造業(yè)水平并未隨經(jīng)濟(jì)總量一同攀升，同時(shí)導(dǎo)致大量高附加值產(chǎn)品依賴進(jìn)口，由于無法輸出高附加值產(chǎn)品，我國(guó)高端制造業(yè)中只有少數(shù)領(lǐng)域有企業(yè)能夠在世界立足。

當(dāng)下時(shí)點(diǎn)，傳統(tǒng)資源型工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行供給側(cè)改革已初現(xiàn)成果，此后的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能培養(yǎng)將逐步提上重要日程，2017年5月17日國(guó)務(wù)院召開常務(wù)會(huì)議，指出下一步深入實(shí)施《中國(guó)制造2025》，把發(fā)展智能制造作為主攻方向。

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產(chǎn)業(yè)鏈及細(xì)分行業(yè)重點(diǎn)梳理

智能制造體系是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，是先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。

其中智能制造過程是指通過自動(dòng)化裝備及通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化，并能夠通過各類數(shù)據(jù)采集技術(shù)，以及應(yīng)用通信互聯(lián)手段，將數(shù)據(jù)連接至智能控制系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)統(tǒng)一管理控制平臺(tái)，從而提供最優(yōu)化的生產(chǎn)方案、協(xié)同制造和設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制，最終實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段。智能制造發(fā)展需經(jīng)歷不同的階段，每一階段都對(duì)應(yīng)著智能制造體系中某一核心環(huán)節(jié)的不斷成熟，分為四個(gè)階段。

分別為自動(dòng)化(淘汰、改造低自動(dòng)化水平的設(shè)備，制造高自動(dòng)化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò)，智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng)，裝備實(shí)現(xiàn)集成)、智能化(通過傳感器和機(jī)器視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

我國(guó)目前仍處于“工業(yè)2.0”(電氣化)的后期階段,“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。

自動(dòng)化生產(chǎn)線集成

國(guó)內(nèi)系統(tǒng)集成商正在崛起。系統(tǒng)集成方案解決商處于相對(duì)于智能設(shè)備的下游應(yīng)用端，為終端客戶提供應(yīng)用解決方案，負(fù)責(zé)工業(yè)機(jī)器人軟件系統(tǒng)開發(fā)和集成。目前我國(guó)系統(tǒng)集成商多是從國(guó)外購(gòu)買機(jī)器人整機(jī)，根據(jù)不同行業(yè)或客戶的需求，制定符合生產(chǎn)需求的解決方案。

業(yè)務(wù)形式主要以大型項(xiàng)目(關(guān)鍵設(shè)備生產(chǎn)線的集成，如機(jī)器人工作島)和工廠的產(chǎn)線技術(shù)改造為載體，對(duì)現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行升級(jí)和聯(lián)網(wǎng)，提供工業(yè)控制、傳動(dòng)、通訊、生產(chǎn)與管理信息等方面的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)成套、設(shè)備集成及EPC工程等服務(wù)。

在系統(tǒng)集成應(yīng)用領(lǐng)域，外資系統(tǒng)集成商包括ABB、柯瑪、KUKA等，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的系統(tǒng)集成商包括新松機(jī)器人、大連奧托、成焊寶瑪、曉?shī)W享榮等。

應(yīng)用市場(chǎng)主要集中于汽車工業(yè)，市場(chǎng)規(guī)模已超百億。目前國(guó)內(nèi)智能制造系統(tǒng)集成領(lǐng)域，大部分集中于汽車工業(yè)，2016年國(guó)內(nèi)機(jī)器人下游應(yīng)用領(lǐng)域中，占比最大的是汽車制造(48%)，其次是3C制造(24%)。

根據(jù)中汽協(xié)數(shù)據(jù)，2015年汽車整車、零部件制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額分別為2724.16 億、8685.49億，若按整車及零部件行業(yè)機(jī)器人占固定資產(chǎn)投資額比值分別為1%、0.2%來估計(jì)機(jī)器人本體市場(chǎng)規(guī)模，并在此基礎(chǔ)上估計(jì)系統(tǒng)集成市場(chǎng)規(guī)模，則2016年系統(tǒng)集成市場(chǎng)空間就已達(dá)134-178億。

中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心預(yù)測(cè)顯示，至2020年系統(tǒng)集成規(guī)模有望接近830億，2016-2020年期間復(fù)合增速可達(dá)20%。

其他應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)圍。隨著國(guó)內(nèi)自主品牌整車企業(yè)的崛起，近年來國(guó)內(nèi)系統(tǒng)集成企業(yè)份額開始不斷提升，機(jī)器人產(chǎn)品認(rèn)可度的不斷提高，系統(tǒng)集成應(yīng)用領(lǐng)域也擴(kuò)展至一般工業(yè);

根據(jù)中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，2016年上半年國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用行業(yè)進(jìn)一步拓寬至農(nóng)副食品加工業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，餐飲業(yè)等，較2014年增加6個(gè)行業(yè)中類、21個(gè)行業(yè)小類;

其中金屬制造業(yè)行業(yè)和以家用電器制造、電子元器件、計(jì)算機(jī)和外部設(shè)備制造等為代表的電器機(jī)械和器材制造行業(yè)，在國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人銷售總量中的占比最高，分別占31%和23%，汽車以外其它領(lǐng)域的系統(tǒng)集成正在迅速增加。

自動(dòng)化裝備

?工業(yè)機(jī)器人

工業(yè)機(jī)器人銷量得到快速提升。由于人工成本的增加和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，我國(guó)的工業(yè)機(jī)器人自2010年始，表現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，此后銷量增速保持在20%-50%的較高水平。

根據(jù)IFR初步統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2016年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量已高達(dá)9萬臺(tái)，較2015年增長(zhǎng)31.28%，顯著高于全球工業(yè)機(jī)器人14%的銷量增速，其中中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量占全球銷量比重以達(dá)31%，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的需求有了顯著增長(zhǎng)，成為全球的重要市場(chǎng)。

目前工業(yè)機(jī)械人需求仍高度依賴進(jìn)口，每年的進(jìn)口量往往高于當(dāng)年銷量，但2015年數(shù)據(jù)已顯示進(jìn)口量4.67萬臺(tái)低于當(dāng)年銷量的6.85萬臺(tái)，可見我國(guó)自主生產(chǎn)的工業(yè)機(jī)器人也逐步得到市場(chǎng)的認(rèn)可。

我國(guó)工業(yè)機(jī)器人密度仍偏低。從工業(yè)機(jī)器人的普及使用情況看，截止2015年我國(guó)每萬人擁有工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量已升至49臺(tái)，雖然仍顯著低于全球每萬人69臺(tái)，但較2011年我國(guó)每萬人10臺(tái)已有顯著提升，目前水平已接近2010年時(shí)全球的每萬人50臺(tái)。

2013年工信部曾下發(fā)《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出到2020年機(jī)器人密度達(dá)到100。由此預(yù)計(jì)，截止2020年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人有50萬臺(tái)的需求空間，按照年均10萬臺(tái)及均價(jià)10萬/臺(tái)來估算，在不考慮出口的情況下，國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人本體的市場(chǎng)空間未來5年每年保守估計(jì)均有100億。

行業(yè)發(fā)展主要受制于重要核心零部件 、工控系統(tǒng)依賴于進(jìn)口。工業(yè)機(jī)器人的核心零部件主要包括減速器、伺服系統(tǒng)、控制系統(tǒng)三部分，對(duì)應(yīng)著執(zhí)行系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)，多軸工業(yè)機(jī)器人的成本中分別占比分別為36%、24%、12%。

其中減速器成本占比較最大且對(duì)精度要求高，而全球減速器行業(yè)集中度較高，目前基本被日本的納博特斯克(Nabtesco)和哈默納科(Harmonic Drive)所壟斷，全球市場(chǎng)份額超75%;控制器方面，復(fù)雜高端工業(yè)機(jī)器人的控制器對(duì)進(jìn)口依賴較高，中低端機(jī)器人的控制器國(guó)內(nèi)基本能夠?qū)崿F(xiàn)自給;而伺服電機(jī)的技術(shù)門檻相對(duì)較低，與國(guó)際差距相對(duì)較小，目前國(guó)內(nèi)部分企業(yè)已能實(shí)現(xiàn)自給，如埃斯頓、新時(shí)達(dá)的部分機(jī)器人已開始使用自行研制的控制器和伺服系統(tǒng)，但高端市場(chǎng)仍被日本、歐美名企占據(jù)，占據(jù)近80%的市場(chǎng)份額。

?數(shù)控機(jī)床

目前我國(guó)數(shù)控機(jī)床已有較高產(chǎn)量水平。數(shù)控機(jī)床是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動(dòng)化機(jī)床，該控制系統(tǒng)能夠處理具有控制編碼或其他符號(hào)指令規(guī)定的程序，通過信息載體輸入到數(shù)控裝置，經(jīng)運(yùn)算處理由數(shù)控裝置發(fā)出控制信號(hào)，控制機(jī)床動(dòng)作，從而自動(dòng)進(jìn)行零件加工。

數(shù)控機(jī)床主要用于金屬切削和金屬成形，從結(jié)構(gòu)上來看，2015年1-10月年中國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床、數(shù)控金屬成形機(jī)床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量分別為19.7萬臺(tái)、2.0萬臺(tái)，同比下降7.1%、4.6%，但仍保持較高產(chǎn)量水平。

根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)我國(guó)2017年數(shù)控金屬切削機(jī)床、數(shù)控金屬成形機(jī)床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量將分別達(dá)到25.3萬臺(tái)、2.76萬臺(tái)，未來五年(2017-2021)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約分別為3.47%、6.33%。

高端數(shù)控仍處于起步階段。我國(guó)目前處于數(shù)控機(jī)床的智能化技術(shù)起步階段，現(xiàn)階段大部分的數(shù)控機(jī)床還不具備智能化功能，自主生產(chǎn)的數(shù)控機(jī)床主要以中低端產(chǎn)品為主，高端數(shù)控機(jī)床(數(shù)控系統(tǒng))主要依靠進(jìn)口，2016年我國(guó)數(shù)控機(jī)床進(jìn)口額約26億美元。

國(guó)內(nèi)機(jī)床行業(yè)市場(chǎng)集中度并不高，主要的市場(chǎng)參與者包括沈陽、大連、濟(jì)南、秦川等機(jī)床廠，進(jìn)口數(shù)控機(jī)床主要來自西門子、發(fā)那科、三菱等外企;數(shù)控系統(tǒng)方面，國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)廠家主要為華中數(shù)控、廣州數(shù)控、大連光洋、沈陽高精和航天數(shù)控等。

目前這5家數(shù)控企業(yè)均對(duì)數(shù)控系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)等一批高端數(shù)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)有所突破，高端數(shù)控機(jī)床被列入“中國(guó)制造2025”目標(biāo)，到2020年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率超過70% 。

目前該行業(yè)的示范效用已取得了一定成果， 由云南CY集團(tuán)承擔(dān)的工信部《高檔數(shù)控車床制造數(shù)字化車間的研制與示范應(yīng)用》于2016年8月通過驗(yàn)收，該項(xiàng)目的關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率100%。

工業(yè)信息化

工業(yè)信息化以工業(yè)軟件為主，工業(yè)軟件是指在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的軟件，可以被劃分為系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件和中間件(介于這兩者之間)，其中系統(tǒng)軟件為計(jì)算機(jī)使用提供最基本的功能，并不針對(duì)某一特定應(yīng)用領(lǐng)域;

應(yīng)用軟件則能夠根據(jù)用戶需求提供針對(duì)性功能，在智能制造流程中，工業(yè)軟件主要負(fù)責(zé)從事生產(chǎn)控制、運(yùn)營(yíng)管理、研發(fā)設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行優(yōu)化、仿真、呈現(xiàn)、決策等職能。

全球各類工業(yè)軟件發(fā)展呈較大差異。由于制造企業(yè)的不同發(fā)展階段，對(duì)工業(yè)軟件的功能和技術(shù)需求也會(huì)出現(xiàn)差異，從而導(dǎo)致每一類工業(yè)軟件在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中呈現(xiàn)較大差異。

根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，2011年以來，全球工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模每年保持約6%的速度增長(zhǎng)。其中研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件的重要性有所提升，制造企業(yè)在產(chǎn)品生命周期各階段對(duì)仿真軟件的應(yīng)用增多，CAE軟件在制造業(yè)各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，保持8%左右的增速;

傳統(tǒng)管理軟件穩(wěn)步增長(zhǎng)，管理軟件市場(chǎng)進(jìn)入成熟期，規(guī)模保持平穩(wěn)上升，增速有所放緩;ERP等相對(duì)成熟的市場(chǎng)加快轉(zhuǎn)向按需付費(fèi)的軟件服務(wù)模式，在一定程度上影響了行業(yè)收入的增長(zhǎng)速度。近年來，生產(chǎn)管理類軟件市場(chǎng)空間進(jìn)一步打開，MES軟件成為智能工廠多個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)交換的核心。

截止2015年全球MES軟件的規(guī)模達(dá)到78億美元，維持17%左右的高增長(zhǎng)率。客戶管理和供應(yīng)鏈管理軟件的高速增長(zhǎng)也反映出制造企業(yè)順應(yīng)“網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造”的要求，更加重視與消費(fèi)者和產(chǎn)業(yè)鏈的信息交流。

目前產(chǎn)業(yè)格局仍是歐美企業(yè)主導(dǎo)。從產(chǎn)業(yè)格局看，目前全球工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)主要由歐美企業(yè)主導(dǎo)，呈“兩極多強(qiáng)”態(tài)勢(shì)，SAP、Siemens在多個(gè)領(lǐng)域均嶄露頭角，而IBM、達(dá)索系統(tǒng)和http://Salesforce.com在各自專業(yè)領(lǐng)域形成了一定優(yōu)勢(shì)。

其中ERP軟件產(chǎn)業(yè)格局相對(duì)穩(wěn)定，SAP和Oracle兩家企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)，屬于一線ERP軟件，Infro、Sage、Microsoft隸屬二線;在CRM領(lǐng)域中，Salesforce 占據(jù)全球CRM市場(chǎng)第一位，且發(fā)展迅速，其成功來自基于SaaS的云服務(wù)模式;

CAD產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)者是Autodesk和達(dá)索系統(tǒng)，且隨著仿真、設(shè)計(jì)技術(shù)與先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合，逐漸出現(xiàn)新的參與者;MES軟件具有較強(qiáng)的行業(yè)應(yīng)用特性，與特定的行業(yè)關(guān)系緊密，需要大量行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的積累，因此形成不同MES廠家占據(jù)不同行業(yè)的局面。

國(guó)內(nèi)企業(yè)市占比偏低，水平與領(lǐng)先企業(yè)有較大差距。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，國(guó)產(chǎn)軟件企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)調(diào)度、過程控制三類軟件中均有一定市場(chǎng)份額，但在某些細(xì)分領(lǐng)域仍與國(guó)外領(lǐng)先軟件企業(yè)差距較大，屬于行業(yè)末端跟隨者的角色。

中商產(chǎn)業(yè)研究院：《2020年中國(guó)智能制造行業(yè)投資前景研究報(bào)告》發(fā)布

智能制造是指基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的集成，能夠自主動(dòng)態(tài)地適應(yīng)制造環(huán)境變化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)制造到回收再利用全生命周期的高效化、優(yōu)質(zhì)化、綠色化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化的制造系統(tǒng)或者模式。智能制造是搶占未來經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，更是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。

目前，智能制造產(chǎn)業(yè)是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域之一。隨著制造業(yè)智能化的升級(jí)改造，我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)。2017年，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模近15000億元，預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)值規(guī)模將超27000億元，產(chǎn)業(yè)前景十分廣闊。

為了更好地了解我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中商產(chǎn)業(yè)研究院特推出《2020年中國(guó)智能制造行業(yè)投資前景研究報(bào)告》。《報(bào)告》從智能制造產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述、智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、全球智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、智能制造產(chǎn)業(yè)主要企業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題及前景分析六大方面剖析了我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)。

以下是報(bào)告詳情：

PART1：智能制造產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

智能制造(IntelligentManufacturing，IM)在中國(guó)的概念可以參考工業(yè)和信息化部公布的“2015年智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)”中的描述——智能制造定義為基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。

國(guó)際上，智能制造通常是指一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，其技術(shù)包括自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個(gè)層次。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋感知層、網(wǎng)絡(luò)層、執(zhí)行層和應(yīng)用層，涵蓋智能裝備(機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、服務(wù)機(jī)器人、其他自動(dòng)化裝備)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(機(jī)器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng))、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的自動(dòng)化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。

PART2：智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

智能制造作為制造業(yè)發(fā)展的重要方向，是我國(guó)培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的重要依托。近年來，智能制造行業(yè)利好政策頻出，國(guó)家不斷出臺(tái)法律法規(guī)和政策支持制造行業(yè)健康、良性發(fā)展。

PART3：全球智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

近年來，發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)工人短缺，新興國(guó)家勞動(dòng)力成本上漲，同時(shí)制造業(yè)又出現(xiàn)了制造地點(diǎn)分散、生產(chǎn)方式變更、制造技術(shù)日益復(fù)雜化等變革。為應(yīng)對(duì)新的社會(huì)課題，美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、日本等世界發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛實(shí)施了以重振制造業(yè)為核心的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，頒布了一系列以“智能制造”為主題的國(guó)家戰(zhàn)略。

PART4：中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

智能制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛力大，各地爭(zhēng)相搶占智能制造高地。目前，我國(guó)智能制造形成了4大聚集區(qū)：環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中西部地區(qū)。4大智能制造聚集區(qū)各具特色。

PART5：智能制造行業(yè)主要企業(yè)分析

科大智能是全國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)智能化解決方案供應(yīng)商之一，專注于工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、電力和新能源領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用。致力于為各領(lǐng)域客戶提供便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品包括移載、輸送、裝配、智能焊裝、智能生產(chǎn)物流及倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)。在現(xiàn)有業(yè)務(wù)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)，公司著力發(fā)展工業(yè)生產(chǎn)和電商領(lǐng)域的智能物流系統(tǒng)，并全面布局人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、服務(wù)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化推廣。

PART6：智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題及前景分析

目前，智能制造在汽車行業(yè)、3C電子領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐步加深，當(dāng)各企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到智能制造是實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的重要方向后，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化能夠?qū)ζ髽I(yè)的產(chǎn)值和效率持續(xù)優(yōu)化，智能制造會(huì)進(jìn)一步滲透石化、紡織、機(jī)械等行業(yè)，未來其產(chǎn)業(yè)規(guī)模將進(jìn)一步加速擴(kuò)大。

國(guó)內(nèi)外智能制造現(xiàn)狀分析

我國(guó)以往關(guān)于智能制造的研究大多是基于國(guó)外經(jīng)驗(yàn)和一般性總結(jié)研究。

目前，我國(guó)對(duì)智能制造的研究大多是參考性研究和對(duì)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的一般性歸納和總結(jié)性研究，大多側(cè)重于理論探討，缺乏實(shí)證數(shù)據(jù)的支持。此外，對(duì)相關(guān)現(xiàn)象的分析基本上仍停留在問題描述和對(duì)策層面，但由于缺乏實(shí)證數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的支持，使得所提的對(duì)策建議較為宏觀，現(xiàn)實(shí)針對(duì)性不強(qiáng)。

一、高校是智能制造研究論文主力軍

數(shù)量分布

與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)智能制造研究起步較晚，最早開始于1992年。近年來，在“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，智能制造受到社會(huì)各界越來越多的重視，并成為當(dāng)前制造領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)入迅猛增長(zhǎng)階段，但總量依然偏少。2014年也還不到30篇。

研究機(jī)構(gòu)

176篇文獻(xiàn)共來自40家研究機(jī)構(gòu)，其中發(fā)文數(shù)量大于5篇的有15家(如華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、清華大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等)，共發(fā)表文獻(xiàn)96篇，占總文獻(xiàn)量的54.5%。由此可見，這些研究機(jī)構(gòu)可看作智能制造研究的核心單位。

二、美英德是論文數(shù)量產(chǎn)出大國(guó)

國(guó)家和地區(qū)分布

在智能制造研究領(lǐng)域發(fā)文量居首位的國(guó)家是美國(guó)，發(fā)表論文412篇，占文獻(xiàn)總量的26.3%，具有非常明顯的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)。其次是英國(guó)、德國(guó)等歐洲地區(qū)，共發(fā)表論文346篇，占比為22.1%;再次是亞洲地區(qū)以日、韓為代表，在該領(lǐng)域的研究水平也較高，占比為17%。

數(shù)量分布

Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的智能制造各年份文獻(xiàn)數(shù)量。總體上看，國(guó)外該研究領(lǐng)域論文年發(fā)表數(shù)量保持著穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)，特別是2008年金融危機(jī)后論文數(shù)量更是明顯增長(zhǎng)，這說明智能制造研究領(lǐng)域具有很大的活力，并且隨著全球制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，研究隊(duì)伍也在不斷壯大。

三、國(guó)內(nèi)智能制造研究熱點(diǎn)析分

概括出中國(guó)智能制造研究熱點(diǎn)如下。

1、智能制造理論研究

該部分的研究熱點(diǎn)，主要是討論智能制造的概念、內(nèi)涵、模式、發(fā)展路徑及影響因素等方面。由于制造技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等不斷發(fā)展，關(guān)于智能制造的概念和內(nèi)涵，也處在不斷變化、充實(shí)和完善之中。

楊叔子和丁洪從智能制造的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，指出智能制造研究領(lǐng)域主要包括智能制造技術(shù)(IMT)與智能制造系統(tǒng)(IMS)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了智能制造從屬于21世紀(jì)先進(jìn)制造范疇，雙I( Integration & Intelligence) 是其重要特征。雖然學(xué)界對(duì)智能制造理解的側(cè)重點(diǎn)不同，但總體上可概括為兩個(gè)層面，一是制造設(shè)備、產(chǎn)品的智能化，二是制造過程、管理的智能化。前者關(guān)注制造對(duì)象，后者關(guān)注制造主體，后者的研究正受到越來越多學(xué)者的重視。

四、國(guó)外智能制造研究熱點(diǎn)分析

對(duì)國(guó)外節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)做一步分析，概括出國(guó)外智能制造研究熱點(diǎn)如下：

1、智能設(shè)計(jì)方面

Gillenwater等主要從信息科學(xué)的視角，研究了將計(jì)算機(jī)輔助制造/設(shè)計(jì)(CAM/CAD)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)、模型知識(shí)庫(kù)等各種智能化的設(shè)計(jì)手段和方法，應(yīng)用到企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)中，以支持設(shè)計(jì)過程的智能化提升和優(yōu)化運(yùn)行。

2、智能生產(chǎn)方面

Prickett等主要從制造科學(xué)的視角，研究了將分布式數(shù)控系統(tǒng)、柔性制造系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等智能裝備、智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，支持企業(yè)生產(chǎn)過程的智能化。Ruiz等將多主體系統(tǒng)(Multi-agent Systems)引入到生產(chǎn)過程的仿真模擬中，以適應(yīng)智能制造生產(chǎn)環(huán)境的新要求，最后通過實(shí)例驗(yàn)證了該仿真方法的優(yōu)勢(shì)。

3、智能制造服務(wù)方面

Tso和Hu從服務(wù)科學(xué)的視角，研究了智能制造服務(wù)。主要包括產(chǎn)品服務(wù)和生產(chǎn)性服務(wù)，其中產(chǎn)品服務(wù)主要針對(duì)產(chǎn)品的銷售以及售后的安裝、維護(hù)、回收、客戶關(guān)系的服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)主要包含與生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、金融保險(xiǎn)服務(wù)及物流服務(wù)等。

4、智能管理方面

Choy和Su從管理科學(xué)的視角，研究了智能供應(yīng)鏈管理、外部環(huán)境的智能感知、生產(chǎn)設(shè)備的性能預(yù)測(cè)及智能維護(hù)、智能企業(yè)管理(人力資源、財(cái)務(wù)、采購(gòu)及知識(shí)管理等)，最終目的是達(dá)到企業(yè)管理的全方位智能化。

目前國(guó)外智能制造研究已經(jīng)較為成熟。研究?jī)?nèi)容上涵蓋了智能制造研究領(lǐng)域的各方面，呈現(xiàn)出多視角、動(dòng)態(tài)化的趨勢(shì)，多學(xué)科交叉融合;研究方法上已從早期的概念闡述、理論論述等定性研究方法，逐步轉(zhuǎn)向計(jì)算仿真、數(shù)據(jù)調(diào)查、案例研究等實(shí)驗(yàn)方法和定量分析方法;研究背景上已開始注重不同人文社會(huì)環(huán)境對(duì)智能制造的影響，順應(yīng)了智能制造跨學(xué)科、跨文化的發(fā)展趨勢(shì)，增強(qiáng)了研究的現(xiàn)實(shí)針對(duì)性。

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